🔥 Przedsprzedaż — tylko 30 miejsc. Zostało już tylko . Potem cena wzrośnie do 997 zł.

Zbuduj własny zespół agentów AI
i pracuj jak senior
(nawet jako mid)

Praktyczny kurs dla mid-testerów automatyzujących.
Twoja przewaga bez względu na to, co w AI zmieni się za tydzień.

Dołącz w przedsprzedaży Zobacz program →
30
miejsc w przedsprzedaży
497 zł
brutto · cena przedsprzedaży
997 zł
brutto · cena po starcie
12 mies.
dostęp do kursu
VS Code z agentami AI — Copilot, Codex, Claude Code w akcji

Stack technologiczny

VS Code + Playwright
+ TypeScript.
Ale to nie jest ograniczenie.

W kursie pracujemy na konkretnym stacku — bo tak najłatwiej pokazać realne przykłady. Ale to, czego się nauczysz, to mechanika działania agentów AI — sposób myślenia, który możesz przenieść dosłownie wszędzie.

⚙️
Kurs używa: VS Code · Playwright · TypeScript · Copilot · Codex · Claude Code
Gotowy setup, konkretny projekt, działający kod od pierwszej lekcji.
🔄
Zasady działają wszędzie
Cursor, JetBrains, Python, Java, Selenium — te same wzorce agentów przeniesiesz na swój stack w 5 minut.
💡
Uczysz się myśleć agentowo
To rzadka umiejętność niezależna od narzędzia — i właśnie to wyróżnia cię na rynku.

Przedsprzedaż

Przedsprzedaż kończy się w środę 29.04.2026 o 20:00

00Dni
00Godziny
00Minuty
00Sekundy

Szukam dokładnie 30 osób. Kiedy lista się zapełni lub minie deadline — zamykam przedsprzedaż!

Zajęte miejsca

Rynek się zmienił

Firmy coraz częściej wybierają mida z AI zamiast seniora.
Liczy się tempo i koszt dowożenia.

Jeszcze niedawno liczyło się doświadczenie. Dziś liczy się to, jak dobrze wykorzystujesz AI. I prawda jest prosta:

👉 Mid tester z AI często dowozi więcej niż senior bez AI — i firmy to już wiedzą.

😤
Bez AI
Piszesz testy ręcznie, gubisz kontekst, tracisz czas na refactor. Masz wrażenie, że zawsze jest za mało godzin w dniu.
🚀
Z systemem agentów AI
Jeden agent pisze testy, drugi robi refactor, trzeci planuje, czwarty robi code review. Ty nadzorując pracujesz jak tech lead.

Filozofia kursu

Nie jeden super-agent.
Cały zespół AI.

Większość osób próbuje zbudować jednego „magicznego" agenta.
To nie działa - tak samo jak w firmie nie masz jednego superbohatera. Masz specjalistów!

Firma ma strukturę

Dyrektor, eksperci, osoby techniczne, wykonawcy — każdy odpowiada za swój obszar.

Twój system AI też

Każdy agent ma rolę, model, ograniczenia i zadanie. Działa jak dobrze zorganizowany zespół.

Efekt: więcej, szybciej

Optymalny koszt, maksymalna wydajność. Dokładnie tak, jak w dobrze zarządzanej firmie.

Agent Pisania
Agent Pisania
Generuje testy UI i API
Agent Refactor
Agent Refactor
Page Objects, fixtures, komponenty
Agent Planowania
Agent Planowania
Planuje testy z dokumentacji API
Agent Code Review
Agent Code Review
Weryfikuje kod przed deployem
GitHub Copilot — Simple UI Test Writer · sub-agenci w akcji
Sub-agenci AI w VS Code — przykład pracy złożonego workflow
👆 Tak wygląda praca z sub-agentami w praktyce — każdy ma swoje zadanie, razem tworzą spójny workflow

Dlaczego ten kurs wygląda inaczej

AI zmienia się szybko.
Musisz znać więcej niż jedno narzędzie.

⚠️
GitHub wstrzymał rejestrację do płatnych planów Copilota (kwiecień 2026)
GitHub wstrzymał nowe zapisy na plany Pro, Pro+ i Student — ze względu na dramatyczny wzrost zużycia przez agentic workflows. Równocześnie wprowadzono tygodniowe limity tokenów i ograniczenia modeli. To idealny przykład tego, jak szybko zmienia się świat AI.
Nie możesz polegać tylko na jednym dostawcy.

Dlatego w tym kursie nie skupiam się na jednym narzędziu — uczę Cię, jak płynnie przełączać się między agentami i dostawcami modeli w zależności od sytuacji, kosztu i dostępności. Jeśli jedno narzędzie pada, masz gotową alternatywę.

🤖
GitHub Copilot
VS Code + agenty + sub-agenty. Mam dostęp — pokażę Ci jak to działa w praktyce.
⚡
Codex
Autonomiczny agent od OpenAI. Doskonały do dużych, równoległych zadań kodowania.
🔮
Claude Code
Agent CLI od Anthropic. Jeden z najlepszych do rozumienia kontekstu i złożonych projektów.
🔀
OpenRouter
Ujednolicone API do 300+ modeli. Wybierasz najlepszy model do zadania w najlepszej cenie.
💡
Umiejętność niezależna od dostawcy
Główny cel kursu to nauczyć Cię myśleć agentowo — jak delegować zadania, projektować systemy, zarządzać kosztami i przełączać się między narzędziami. Te umiejętności działają niezależnie od tego, czy jutro GitHub zmieni plany, Anthropic zmieni ceny, czy pojawi się nowe narzędzie. Właśnie to wyróżnia Cię na rynku.

Lokalne modele LLM

Ollama & LM Studio.
Twoje własne AI — prywatnie, za darmo.

W kursie pokażę Ci jak zainstalować i uruchomić lokalne modele LLM (gpt-oss, Qwen3, Kimi, DeepSeek i inne) bezpośrednio na swoim komputerze — bez opłat za API, bez wysyłania kodu na zewnętrzne serwery. Następnie podłączymy je do VS Code, żebyś mógł korzystać z nich jak z każdego innego agenta AI.

Ollama — the easiest way to run local LLM models
Ollama
Najprostszy sposób na uruchomienie lokalnych modeli. Jedno polecenie i masz działającego gpt-oss, Qwen3, Kimi, DeepSeek czy Gemma na swoim komputerze.
LM Studio — run AI models locally and privately
LM Studio
Graficzny interfejs do zarządzania lokalnymi modelami. Pobierasz model, uruchamiasz lokalny serwer i masz API kompatybilne z OpenAI — gotowe do użycia w VS Code.
ollama list
Ollama list — zainstalowane lokalne modele LLM
Modele dostępne lokalnie: gpt-oss:20b, Kimi K2, Qwen3, Qwen2.5-coder
VS Code Language Models — Ollama i OpenRouter w jednym miejscu
Lokalne modele Ollama dostępne bezpośrednio w VS Code — obok Copilota i OpenRoutera
🔒
Pełna prywatność
Kod zostaje na Twoim komputerze. Zero danych wysyłanych do chmury — idealne przy projektach z NDA.
💸
Zero kosztów API
Uruchamiasz model lokalnie i używasz go bez limitu. Brak rachunków za tokeny przy intensywnej pracy.
🔌
Backup gdy API pada
GitHub Copilot ma limity? OpenRouter niedostępny? Lokalny model działa zawsze — bez internetu.
🧩
Integracja z VS Code
Pokażę Ci jak podłączyć Ollamę i LM Studio do VS Code — i używać lokalnych modeli z tymi samymi narzędziami co chmurowe.

Dla kogo?

Ten kurs nie jest dla każdego.

✔ Jest dla Ciebie, jeśli:
  • Jesteś mid-testerem automatyzującym
  • Masz doświadczenie w Playwright / API / TypeScript — lub innych frameworkach do automatyzacji
  • Jesteś zawalony robotą i nie masz czasu śledzić nowinek związanych z AI
  • Czujesz, że AI jest ważne, ale nie wiesz, od czego zacząć
  • Gubisz się w wyborze modeli i narzędzi
  • Frustruje Cię, że modele halucynują i nie zawsze dają dobre wyniki
  • Chcesz dostać gotowe rozwiązania zamiast tracić czas na eksperymenty
  • Chcesz pracować szybciej i mądrzej — bez zwiększania wysiłku
  • Chcesz być bardziej produktywny i wartościowy w zespole
✗ Nie jest dla Ciebie, jeśli:
  • Dopiero zaczynasz jako junior tester
  • Nie masz doświadczenia w automatyzacji (Playwright / API / TypeScript)
  • Budujesz już własne agenty AI i używasz ich w codziennej pracy

Program kursu

To nie jest kurs „o AI".
To kurs o pracy testera z AI.

⚠️ Program kursu się zmieni na 100%. Poniższy program to wstępny zarys — dokładna zawartość zostanie opracowana wspólnie z uczestnikami przedsprzedaży.
🔧 Moduł 1. Fundamenty — setup projektu i narzędzia AI +
  • Konfiguracja projektu TypeScript + Playwright
  • Przegląd narzędzi: GitHub Copilot, Codex, Claude Code — kiedy co używać
  • Konfiguracja OpenRouter — jedno API, 300+ modeli, monitoring kosztów
  • Tworzenie instrukcji dla AI — prompt engineering w praktyce
  • Jak dobierać modele do zadań (koszt vs jakość)
🤖 Moduł 2. Budowa agentów AI — od zera do systemu +
  • Czym są agenci i jak działają w praktyce
  • Co to jest MCP i jak go wykorzystać
  • Jak przypisywać role agentom i definiować ich skille
  • Jak ograniczać agentów, żeby robili dokładnie to, co chcesz
  • Dobór modeli pod konkretne zadania (koszt vs jakość)
🧪 Moduł 3. Automatyzacja UI z agentami +
  • Agent do generowania testów UI — pierwszy działający test
  • Refactor kodu do Page Objectów przez agenta
  • Tworzenie fixtures i komponentów
  • Pisanie testów ze screenshota
  • Agent do analizy i poprawy kodu
🌐 Moduł 4. Automatyzacja API z agentami +
  • Planowanie testów API na podstawie dokumentacji
  • Budowa „planera testów" — agent analizujący dokumentację API
  • Generowanie testów REST API przez agentów
  • Wgrywanie dokumentacji do projektu i praca z nią
⚙️ Moduł 5. Zaawansowany workflow — sub-agenci i pipeline +
  • Komunikacja między agentami — przekazywanie pracy
  • Sub-agenci i delegowanie zadań
  • Pipeline pracy: od pomysłu do CI/CD
  • Agent do code review przed wdrożeniem

Realne problemy

Przestajesz walczyć z problemami zaczynasz dowozić testy.

Konkretne odpowiedzi na 10 największych problemów testerów z AI.

❌ Halucynacje AI
Zawsze weryfikuj AI z dokumentacją. Traktuj je jak asystenta, nie wyrocznię.
❌ Gubienie kontekstu
Dziel duże zadania na etapy i regularnie podsumowuj ustalenia.
❌ Złe prompty
Prosty schemat: kontekst + cel + ograniczenia + oczekiwany format.
❌ Niespójne odpowiedzi
Precyzyjne pytania i stały kontekst rozmowy. Gotowe szablony do każdego zadania.
❌ Za dużo narzędzi
Naucz się jednego workflow: oceniasz zadanie, wybierasz narzędzie, przełączasz się płynnie. W kursie dostajesz gotowy framework wyboru — Copilot, Codex, Claude Code, OpenRouter.
❌ Wysokie koszty
Właściwy model do właściwego zadania. Tańszy agent wykonuje prostą pracę.
❌ Brak czasu na naukę
Wdrażaj AI małymi krokami: 15–20 minut dziennie. Kurs jest zaprojektowany pod zapracowanego mida.
❌ Ograniczenia firmowe
Pokaż pilotaż z konkretnym ROI. Masz gotowe argumenty w materiałach kursu.

Ukryta przewaga

Robisz więcej → szybciej → lepiej.
A to ma cenę.

Efekt tego kursu jest prosty: jesteś bardziej wartościowy. I to przekłada się na konkretne liczby na koncie.

📈
Więcej dowiezionych tasków
Twój output rośnie. Menedżer to widzi. Zespół to czuje.
💰
Łatwiejsze podwyżki i zmiany pracy
Masz coś konkretnego do pokazania. Nie certyfikat — system pracy.
⏰
Odzyskujesz czas
Najtrudniejsze do zmierzenia. Najlepsze do poczucia.

Co dostajesz

Wszystko, czego potrzebujesz,
żeby zacząć od razu.

🎬
Materiał wideo
Konkretny, praktyczny kurs bez lania wody — tylko esencja, bez zbędnych wypełniaczy
🤖
Gotowy framework
Pełny framework testów z agentami AI — do użycia od razu
💬
Zestaw promptów
Sprawdzone prompty do codziennej pracy testera
💻
Pełny kod projektu
Dostęp do repozytorium z całym kodem z kursu
Tylko przedsprzedaż
📡
Spotkania live — tylko dla 30
Szukam 30 osób, z którymi będę się spotykał na żywo i wspólnie rozwiązywał problemy z Waszych projektów. To jest serce przedsprzedaży.
⚠️ W gotowym kursie nie będzie już spotkań na żywo — to wyjątkowa okazja.
Bonus · Tylko przedsprzedaż
🧪
12 miesięcy testów modeli
Przez rok od startu kursu testuję nowe modele AI (płatne i darmowe) i dzielę się z Tobą gotowymi wnioskami — co warto, co odpuszczać, co wdrożyć.
Tylko dla uczestników przedsprzedaży.
🎁 Bonus — tylko przedsprzedaż

Przez 12 miesięcy
testuję modele AI za Ciebie.

AI zmienia się tak szybko, że śledzenie nowości to osobna robota na pełen etat. Przez 12 miesięcy od startu kursu będę robił to za Ciebie — testuję nowe modele i dzielę się z Tobą moimi przemyśleniami i wynikami.

🧪
Bartek testuje — Ty dostajesz gotowe wnioski

Zamiast tracić czas i pieniądze na testowanie każdego nowego modelu z osobna — dostajesz gotowe podsumowanie: co działa, co jest przereklamowane, co warto wdrożyć do automatyzacji testów.

💰
Modele płatne i darmowe
Testuję zarówno flagowe modele jak i darmowe alternatywy — wiesz, gdzie przepłacasz, a gdzie możesz oszczędzić.
⚡
Przez cały rok od startu kursu
12 miesięcy regularnych przeglądów — nie tylko na start, ale przez cały czas trwania dostępu.
🎯
Filtrowane przez pryzmat testowania
Nie "ogólne AI recenzje" — tylko to, co ma znaczenie dla testera automatyzującego i jego codziennej pracy.
⚠️ Ten bonus jest wyłącznie dla 30 osób z przedsprzedaży. W gotowym kursie nie będzie dostępu do tych przeglądów — wejdziesz do kursu, odbierzesz materiał i tyle.

Koszty AI w codziennej pracy

Agenty piszą testy za Ciebie.
Ale mają swoje koszty.

Zarządzanie kosztami AI to niedoceniana, a kluczowa umiejętność. Przez OpenRouter możesz wybrać model odpowiedni do zadania — nie przepłacasz za prostą robotę, a do złożonych zadań masz dostęp do najlepszych modeli. W kursie pokażę Ci jak to robić efektywnie.

openrouter.ai — Unified Interface For LLMs · 300+ modeli · 60+ dostawców
OpenRouter — Unified Interface for LLMs, 300+ modeli
🤖 GitHub Copilot
Zintegrowany z VS Code
  • ✓ Doskonałe UX w VS Code
  • ✓ Inline edits, chat, agenty, sub-agenty
  • ✓ MCP, code review
  • ⚠️ Nowe zapisy tymczasowo wstrzymane
  • ⚠️ Tygodniowe limity tokenów
✦ Omówione w kursie
🔀 OpenRouter
300+ modeli, jedno API, pay-per-use
  • ✓ Claude Sonnet, GPT-4o, Gemini, Gemma…
  • ✓ Płacisz tylko za zużyte tokeny
  • ✓ Wybierasz model pod każde zadanie
  • ✓ Monitoring kosztów na żywo
  • ✓ Backup gdy jeden dostawca pada
🔮 Claude Code
Agent CLI od Anthropic
  • ✓ Doskonały przy złożonym kontekście
  • ✓ Działa w terminalu autonomicznie
  • ✓ Płatność przez Anthropic lub OpenRouter
  • ✓ Łatwo się przełączyć z Copilota
OpenRouter — podział kosztów wg modeli: Claude Sonnet, Qwen, Kimi
📊 Przykładowy raport kosztów z OpenRouter — wiesz dokładnie za co i ile płacisz
💰 Przykład z praktyki
Do prostego generowania testów możesz użyć Gemma 4 za grosze. Do złożonego code review wybierasz Claude Sonnet. Taki system pozwala oszczędzić 60–80% kosztów bez utraty jakości. W kursie nauczysz się jak dobierać modele efektywnie do każdego rodzaju zadania.
Sprzedaż ruszyła

Sprzedaż już wystartowała
i idzie całkiem szybko.

Pierwsze miejsca zeszły od razu po otwarciu. Na ten moment zajęte jest już z 30 miejsc, więc to nie jest jedna z tych stron z "wiecznym startem" i sztucznym licznikiem.

Mam przeczucie, że do weekendu będzie już po sprawie.

Jeśli chcesz wejść w przedsprzedaż za 497 zł i załapać się na spotkania live, nie zostawiałbym tej decyzji na ostatnią chwilę. Zostało jeszcze miejsc.

Sprzedaż kursu już ruszyła i kolejne zamówienia szybko wpadają
Zamówienia wpadają, a lista miejsc szybko się kurczy.

Cena i zapis

Dołącz w przedsprzedaży.

🔥 Cena przedsprzedaży — tylko 30 osób
497 zł
brutto · jednorazowo · dostęp 12 miesięcy
  • Materiał wideo — konkretna esencja, bez wypełniaczy
  • Gotowy framework testów z agentami AI
  • Zestaw sprawdzonych promptów do codziennej pracy
  • Pełny kod projektu (repozytorium)
  • Spotkania live tylko dla uczestników przedsprzedaży
  • Dostęp przez 12 miesięcy
  • 🧪 BONUS: Analiza nowych modeli AI (przez 12 miesięcy)
  • Limit: tylko 30 osób — po wyczerpaniu przedsprzedaż zamknięta
🚨 Po zamknięciu przedsprzedaży (30 osób): cena wzrośnie do 997 zł brutto  ·  spotkania live znikają z oferty — w gotowym kursie już ich nie będzie
💡 Prawdopodobnie jedno otwarcie: Ze względu na tempo zmian w AI, kurs będzie otwarty tylko raz. Gotowy kurs w cenie 997 zł — bez spotkań live, bez gwarancji kolejnej edycji.
Chcę dołączyć do kursu →

Pierwsze materiały: koniec maja 2026 · następnie sukcesywnie dodawane

⚠️ Zostało tylko    z 30 miejsc w przedsprzedaży!

FAQ

Najczęstsze pytania.

Czy kurs jest dla juniora? +

Nie. Kurs wymaga podstawowej znajomości Playwright, TypeScript i pracy z API. To kurs dla mida, który chce zacząć pracować jak senior dzięki AI. Jeśli dopiero uczysz się automatyzacji — najpierw opanuj podstawy.

Czy potrzebuję płatnej licencji GitHub Copilot? +

Nie musisz. GitHub Copilot ma darmowy plan Free — wystarczy, żeby zacząć naukę. Ważne: nowe zapisy na plany Pro/Pro+ są tymczasowo wstrzymane przez GitHub od kwietnia 2026.

Dlatego w kursie pokazuję też alternatywy: Claude Code (Anthropic), Codex (OpenAI) oraz OpenRouter — gdzie płacisz tylko za rzeczywiście zużyte tokeny, bez miesięcznej subskrypcji. Możesz korzystać z kursu używając każdego z tych narzędzi.

Czy mogę zapłacić przez firmę? +

Tak. Po zgłoszeniu wystawiam fakturę VAT. Wiele osób pokrywa kurs from firmowego budżetu szkoleniowego.

Kiedy dokładnie startuje kurs? +

Pierwsze materiały będą dostępne pod koniec maja 2026. Kurs nie zostanie wrzucony jednorazowo — lekcje będą sukcesywnie dodawane, a Ty będziesz informowany o każdym nowym module z wyprzedzeniem.

Osoby z przedsprzedaży otrzymają dostęp jako pierwsze i będą na bieżąco informowane o postępach nagrywania.

Dlaczego tylko 30 osób? +

Chcę mieć realny kontakt z uczestnikami. Szukam dokładnie 30 osób, z którymi będę się spotykał na żywo i razem rozwiązywał problemy z Waszych projektów. To nie jest masowy kurs.

⚠️ Spotkania live są wyłącznie dla osób z przedsprzedaży. W gotowym kursie (997 zł) spotkań live już nie będzie.

Co gdy cena wzrośnie? +

Osoby z przedsprzedaży płacą 497 zł brutto i ta cena jest gwarantowana. Po zamknięciu przedsprzedaży (30 osób) cena wzrośnie do 997 zł brutto. Kurs będzie prawdopodobnie otwarty tylko raz.

Co jeśli kurs nie spełni moich oczekiwań? +

Masz 30 dni od daty startu kursu na podjęcie ostatecznej decyzji. Jeśli kurs nie spełni Twoich oczekiwań — napisz do mnie na bartek@akademiaqa.pl, a zwrócę Ci cały koszt kursu. Bez pytań, bez tłumaczenia się.

Czy kurs omawia Playwright CLI? +

Nie — Playwright CLI to nie jest temat kursu. Skupiamy się na agentach AI i ich zastosowaniu w automatyzacji testów. Kurs obejmuje: GitHub Copilot w VS Code, Codex, Claude Code oraz OpenRouter do zarządzania modelami i kosztami.

Czy są jakieś dodatkowe koszty poza ceną kursu? +

Zakładam, że masz już dostęp przynajmniej do jednego płatnego planu AI — GitHub Copilot Pro, OpenAI (ChatGPT / Codex) lub Claude Code. Jeśli tak, wystarczy to, co masz.

Jeśli nie korzystasz jeszcze z żadnego płatnego planu — będę prosił o wykupienie miesięcznego dostępu do jednego z dostawców. Koszt to ok. 40–50 zł / miesiąc (np. GitHub Copilot Pro lub plan Anthropic). Jeden miesiąc w zupełności wystarczy, żeby przejść kurs i zobaczyć, który dostawca najbardziej Ci odpowiada.

💡 Dobra wiadomość: w kursie pokażę też, jak korzystać z lokalnych modeli (Ollama, LM Studio) całkowicie za darmo — więc po kursie masz realną alternatywę bez stałych opłat.

Po kursie przestajesz tylko używać AI.

Zaczynasz budować system pracy oparty na zespole agentów AI, który realnie przyspiesza Twoją automatyzację.

Dołącz teraz — zostało miejsc
⚠️ Po wyczerpaniu miejsc — cena wzrasta do 997 zł a spotkania live znikają.
Dołącz do kursu — 497 zł · miejsc zostało